Yapay zeka dünyasında kartlar yeniden karılıyor. Uzun süredir hem donanımda hem de yazılımda rakipsiz görünen Nvidia’ya bu kez güçlü rakipler çıktı. Google ve Meta, Nvidia’nın yazılım tarafındaki üstünlüğünü kırmak için önemli bir adım atmaya hazırlanıyor.
Google’ın üzerinde çalıştığı ve şirket içinde TorchTPU olarak anılan yeni proje, Nvidia’nın en büyük kozu olan yazılım ekosistemine doğrudan meydan okuyor.
TorchTPU Hamlesi Ne Anlama Geliyor?
Google, kendi geliştirdiği TPU (Tensor Processing Unit) çiplerinin yapay zeka geliştiricileri tarafından daha fazla tercih edilmesini istiyor. Ancak bugüne kadar en büyük engel yazılımdı. Çünkü yapay zeka dünyasında geliştiricilerin büyük çoğunluğu PyTorch kullanıyor ve PyTorch denince de akla Nvidia geliyor.
TorchTPU projesiyle Google’ın hedefi net:
PyTorch kullanan geliştiriciler, kodlarını neredeyse hiç değiştirmeden Nvidia GPU’ları yerine Google TPU’larında çalıştırabilsin.
Böylece TPU’lara geçiş zor ve maliyetli olmaktan çıkacak.
Google Neden Bu Kadar Israrcı?
Son dönemde Google Cloud gelirlerinde TPU satışlarının payı giderek artıyor. Google, milyarlarca dolarlık yapay zeka yatırımlarının boşa gitmediğini göstermek istiyor. Ancak sadece güçlü donanım üretmek yetmiyor.
Gerçek güç, geliştiricinin alışık olduğu yazılımı sorunsuz çalıştırabilmekten geçiyor. İşte TorchTPU tam da bu noktaya odaklanıyor. Google’ın bu projeye önceki denemelere kıyasla çok daha fazla kaynak ve öncelik verdiği konuşuluyor.
Hatta bazı bölümlerin açık kaynak olarak sunulması da masada.
PyTorch’un Arkasında Meta Var
PyTorch, 2016 yılında ortaya çıktı ve özellikle Meta’nın güçlü desteği sayesinde kısa sürede yapay zekanın fiili standardı haline geldi. Bugün Silikon Vadisi’nde geliştiricilerin büyük bölümü donanıma özel kod yazmak yerine PyTorch gibi hazır altyapıları tercih ediyor.
Nvidia’nın yıllardır zirvede olmasının en büyük nedenlerinden biri de CUDA yazılımının PyTorch ile kusursuz şekilde çalışması. Bu uyum, Nvidia GPU’ları adeta vazgeçilmez hale getirdi.
Google’ın Zayıf Kaldığı Nokta Neydi?
Google, kendi iç projelerinde uzun süredir Jax adlı farklı bir yapay zeka çerçevesi kullanıyor. TPU’lar da bu yapıya göre optimize edilmiş durumda. Ancak dış dünyada durum farklı.
Müşteriler PyTorch istiyor, Google ise Jax kullanıyordu. Bu uyumsuzluk, TPU’ların yaygınlaşmasının önündeki en büyük engellerden biri oldu.
TorchTPU işte bu boşluğu kapatmayı hedefliyor.
Meta Neden Bu İşin İçinde?
TorchTPU sadece Google için değil, Meta için de büyük avantaj anlamına geliyor. Meta, Nvidia GPU’larına olan bağımlılığını azaltmak istiyor. Bunun temel nedeni ise maliyetler.
Daha fazla TPU seçeneği, Meta’ya altyapı çeşitliliği sağlıyor ve Nvidia karşısında pazarlık gücünü artırıyor. Bu yüzden iki şirketin yakın iş birliği içinde çalışması şaşırtıcı değil.
Nvidia İçin Tehlike Çanları Mı Çalıyor?
Eğer TorchTPU beklenen performansı sunarsa, yapay zeka pazarında ciddi bir kırılma yaşanabilir. Şirketler, Nvidia dışındaki seçeneklere daha rahat yönelebilir.
Ancak Nvidia’nın avantajı hâlâ büyük. Yıllar içinde oluşmuş yazılım ekosistemi ve geliştirici alışkanlıkları kolay değişmiyor.
Yine de Google ve Meta’nın bu hamlesi, yapay zeka dünyasında rekabetin çok daha sert geçeceğinin açık bir göstergesi.
