Sağlık teknolojilerinde yapay zekâ kullanımı her geçen gün daha da yaygınlaşıyor. Şimdi ise bilim insanları, yalnızca bir yüz fotoğrafı üzerinden kişinin biyolojik yaşını analiz ederek sağlık durumu hakkında önemli tahminler yapabilen yeni bir sistem üzerinde çalışıyor.
“FaceAge” adı verilen yapay zekâ sistemi, özellikle kanser hastalarının tedavi sürecini takip etmek ve yaşam olasılıklarını değerlendirmek için geliştiriliyor.
Yüzdeki Yaşlanma Hızı Analiz Ediliyor
Araştırmacıların geliştirdiği sistem, kişinin yüzündeki yaşlanma belirtilerini inceleyerek biyolojik yaşını hesaplıyor.
Burada dikkat edilen konu sadece kişinin gerçek yaşı değil. Yapay zekâ, yüzün ne kadar hızlı yaşlandığını da analiz ediyor.
Bilim insanlarına göre bazı kişiler takvim yaşından daha genç görünürken, bazı kişiler biyolojik olarak daha hızlı yaşlanabiliyor. İşte sistem tam olarak bu farkı incelemeye çalışıyor.
2 Binden Fazla Kanser Hastasının Fotoğrafı İncelendi
Yapılan araştırmada 2 binden fazla kanser hastasının yıllar içinde çekilmiş yüz fotoğrafları analiz edildi.
Araştırmacılar farklı tarihlerde çekilen görüntüler arasındaki değişimleri karşılaştırarak “yüz yaşlanma hızı” adı verilen özel bir ölçüm geliştirdi.
Sonuçlara göre biyolojik olarak daha hızlı yaşlanan hastaların yaşam ihtimalinin daha düşük olduğu görüldü.
Özellikle iki yıl ve üzerindeki değişimlerde sonuçların daha belirgin hale geldiği belirtildi.
Yapay Zekâ Hastalığın Gidişatını Tahmin Edebiliyor
Araştırmanın en dikkat çeken taraflarından biri de sistemin yalnızca yaş tahmini yapmaması oldu.
FaceAge sistemi:
- Hastanın genel sağlık durumunu
- Tedaviye verdiği tepkiyi
- Yaşlanma hızını
- Hayatta kalma ihtimalini
değerlendirmeye yardımcı olabiliyor.
Uzmanlar bunun gelecekte doktorlar için önemli bir destek sistemi haline gelebileceğini düşünüyor.
Tek Fotoğraf Yerine Süreç Takibi Daha Güvenilir
Bilim insanları yalnızca tek bir fotoğrafın yeterli olmayabileceğini söylüyor.
Bunun yerine belirli aralıklarla çekilen görüntüler sayesinde kişinin biyolojik değişimi daha net görülebiliyor.
Araştırmada özellikle zaman içindeki değişimi inceleyen sistemlerin daha güvenilir sonuç verdiği ifade edildi.
24 Bin Kişilik Büyük Çalışmada Dikkat Çeken Sonuç
Daha geniş kapsamlı başka bir araştırmada ise 60 yaş üzerindeki 24 binden fazla kanser hastası incelendi.
Sonuçlara göre hastaların büyük bölümünde biyolojik yaşın gerçek yaştan daha yüksek olduğu görüldü.
Ayrıca biyolojik yaşı gerçek yaşından 10 yıl daha yaşlı çıkan kişilerde yaşam oranlarının belirgin şekilde düştüğü tespit edildi.
Buna karşılık biyolojik yaşı daha genç görünen kişilerin tedavi süreçlerinde daha olumlu sonuçlar aldığı belirtildi.
Doktorların Yerini Almayacak Ama Yardımcı Olabilir
Uzmanlar bu teknolojinin tek başına teşhis koymak için kullanılmayacağını özellikle vurguluyor.
Ancak gelecekte:
- Kanser tedavi planlaması
- Risk değerlendirmesi
- Hastalık takibi
- Genel sağlık analizi
gibi alanlarda doktorlara destek sağlayabileceği düşünülüyor.
Özellikle vücuda müdahale gerektirmeden analiz yapılabilmesi sistemin en büyük avantajlarından biri olarak gösteriliyor.
Yapay Zekâ Sağlık Alanında Daha Fazla Kullanılıyor
Son yıllarda yapay zekâ teknolojileri sağlık sektöründe hızla yaygınlaşıyor.
Bugün birçok sistem:
- Röntgen görüntülerini analiz ediyor
- Kanser belirtilerini tespit ediyor
- Kalp ritmini takip ediyor
- Hastalık risklerini hesaplıyor
Araştırmacılar gelecekte yapay zekânın erken teşhis konusunda çok daha büyük rol oynayabileceğini düşünüyor.
Ancak uzmanlar, bu tür teknolojilerin kesin sonuç veren araçlar değil; doktorlara yardımcı olan destek sistemleri olarak değerlendirilmesi gerektiğini hatırlatıyor.
